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图像识别四大图像库

2017-8-21 16:29| 发布者: 61ic| 查看: 1110| 评论: 0|原作者: 61ic|来自: 61ic

摘要: 图像识别四大图像库


1.对OpenCV 的印象:功能十分的强大,而且支持目前先进的图像处理技术,体系十分完善,操作手册很详细,手册首先给大家补计算机视觉的知识,几乎涵盖了近10年内的主流算法;

然后将图像格式和矩阵运算,然后将各个算法的实现函数。
我用它来做了一个Harris角点检测器和Canny边缘检测器,总共就花了一个小时(第一次用opencv)。
而且该库显示图像极其方便,两句话就可以。
但该库似乎不大稳定,对32F和16S、8U的图像数据支持上bug重重。
我用 cvFilter2D函数进行线性滤波,屡屡出错,后来一查原来是大bug。
后来用cvmGet来取矩阵元素也是频繁出错,仔细检查了N遍确保程序没问题之后在yahoogroup上找到答案:仍然是bug。。。 
但好歹该库是开放的,所以自己可以修改;而且支持CVS。另外该库用的是IPL矩阵库,速度奇快~~

http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/

2.对CxImage考察的印象:该开发包完全开放源代码,图像封装为一个类,功能极为强大,与Windows、MFC支持极好
,支持图像的多种操作(线性滤波、中值滤波、直方图操作、旋转缩放、区域选取、阈值处理、膨胀腐蚀、alpha混合等等)
,支持从文件、内存或者win32api 定义的位图图像格式中读取图像,支持将图像显示在任意窗口
,功能可谓很强大了,而且对像素的操作很方便
,另外还有一个界面很强的demo,可以直接在上面进行二次开发,推荐使用!

缺点:里面的子库很多,用起来可能较麻烦;而且感觉速度稍慢,不如后面提到的freeimage
但功能真的十分强大啊!

http://www.xdp.it/cximage.htm

3. CImg:就一个.h文件所以用起来很简明,但感觉功能上不如CxImage。
可以与CxImage配合使用,因为CImg提供了基于lapack的矩阵运算函数和完善的线性滤波卷积函数,同时CImg做像素运算还是很方便的。
另外,独有Display类可以方便的实现各种显示,包括显示图像、打字、画线等等。还有,该库有个基于光流的多尺度图像配准例子,很好。

http://cimg.sourceforge.net/

4.FreeImage:C语言的体系,大量使用指针运算速度可以保证,内含先进的多种插值算法。
另外独有的支持meta exif信息的读取。该库最大的特点就是比较简练,只把重点放在对各种格式图像的读取写入支持上,没有显示部分,实际编程的时候还是需要调用API函数进行显示。

http://freeimage.sourceforge.net/

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